Лаборатория

Backend (FastAPI + Python 3.11): REST API для управления документами, async/await для обработки запросов. Микросервисная архитектура: Document Service (загрузка, индексация), AI Service (YandexGPT с fine-tuning на корпоративной базе знаний), Search Service (семантический поиск).

База знаний: Векторная БД (Qdrant/Pinecone) для хранения эмбеддингов документов. PostgreSQL для метаданных (название, категория, дата загрузки). Индексация через sentence-transformers (ruBERT) для поиска по смыслу, не только по ключевым словам.

Telegram Bot (aiogram 3.x): FSM для многошаговых диалогов, webhook для получения обновлений. Кэширование частых вопросов в Redis (TTL 24 часа). Inline-клавиатуры для быстрой навигации по категориям.

AI-модуль: YandexGPT с промпт-инжинирингом под корпоративный контекст. RAG (Retrieval-Augmented Generation): система находит релевантные документы через векторный поиск, передаёт их в LLM как контекст для точных ответов. Fine-tuning на ваших регламентах и FAQ.

Интеграции: Загрузка документов через веб-интерфейс (PDF, DOCX, TXT). API для интеграции с корпоративными системами (1С, Битрикс24). Webhook для уведомлений о новых документах.

Срок: 3-4 недели.

Backend (FastAPI + Python 3.11): REST API с async/await для обработки 1000+ запросов/сек. Микросервисы: Auth Service (JWT токены), Product Service (каталог, цены, наличие), Order Service (создание заказов), Payment Service (интеграция с ЮKassa/Сбер). WebSocket для real-time уведомлений о статусе заказа.

База данных (PostgreSQL 15): Схема: products, categories, orders, order_items, users, payments. Индексы на product_id, category_id, order_date для быстрого поиска. JSONB для хранения метаданных заказа (адрес доставки, комментарии). Репликация master-slave для отказоустойчивости.

Telegram Bot (aiogram 3.x): FSM для многошаговых диалогов (выбор товара → выбор параметров → корзина → оплата). Inline-клавиатуры с фото товаров, кнопками "Добавить в корзину", "Оформить заказ". Webhook для получения обновлений (не polling). Кэширование каталога в Redis (TTL 1 час).

AI-модуль: YandexGPT для обработки естественных запросов клиентов ("хочу диван в гостиную до 50 тысяч"). Интеграция с каталогом: система понимает запрос, находит подходящие товары, показывает фото и цены. Кэширование частых вопросов в Redis (TTL 24 часа).

Интеграции: CRM (amoCRM/Bitrix24) через REST API: автоматическое создание лидов и заказов. Платежи: ЮKassa API для приёма карт, Сбер для эквайринга. Уведомления: Telegram для менеджеров, Email для клиентов.

Инфраструктура: Docker Compose для контейнеризации. Nginx как reverse proxy с SSL (Let's Encrypt). Мониторинг: Prometheus + Grafana. Логирование: ELK Stack.

Срок: 1.5-2 месяца.

Технологии: Интеграция с 1С/CRM/ERP, ETL для агрегации данных, дашборд на FastAPI, автоматическая генерация отчётов, Telegram Bot для уведомлений.

Срок: 2 месяца.

Технологии: Monitoring engine с правилами + ML для аномалий, интеграция с CRM/PM-системами, алерты в Telegram/Email, дашборд рисков.

Срок: 2-2.5 месяца.

Технологии: ML-модели для скоринга лидов (вероятность покупки), анализ RFM, интеграция с CRM, рекомендательная система, дашборд для менеджеров.

Срок: 2.5-3 месяца.

Backend (FastAPI + Python 3.11): REST API для управления звонками и заметками. WebSocket для real-time подсказок во время разговора. Микросервисы: Speech Service (обработка аудио), NLP Service (анализ текста, извлечение сущностей), CRM Service (синхронизация с CRM), Notification Service (алерты менеджеру).

Speech-to-Text: Whisper (OpenAI) или Vosk для распознавания речи в реальном времени. Streaming API для обработки аудио по мере поступления. Поддержка русского языка, фильтрация шумов, распознавание нескольких спикеров (диаризация).

NLP-модуль: ruBERT для анализа тональности, извлечения ключевых фраз (бюджет, сроки, возражения, контакты). NER (Named Entity Recognition) для поиска имён, компаний, сумм, дат. Классификация интентов: запрос цены, возражение, готовность к покупке.

AI-подсказки: YandexGPT анализирует контекст разговора в реальном времени, генерирует подсказки: "Клиент спросил про скидку — предложите 10% при предоплате" или "Не упомянули бюджет — уточните". Промпт-инжиниринг на основе ваших скриптов продаж и базы знаний.

Автоматические заметки: После звонка система генерирует структурированный конспект через LLM: ключевые моменты, договорённости, следующие шаги, дедлайны. Сохранение в CRM через API (создание задачи, обновление лида).

Интеграции: Телефония: API интеграция с АТС (Mango Office, МТС, Билайн), WebRTC для видеозвонков. CRM: REST API для синхронизации (amoCRM, Битрикс24, Salesforce). Уведомления: Telegram для менеджеров, Email для отчётов.

База данных: PostgreSQL для хранения транскриптов, заметок, метаданных звонков. Векторная БД (Qdrant) для семантического поиска по истории разговоров. Redis для кэширования подсказок и частых запросов.

Срок: 2-2.5 месяца.